Por lo general, los fabricantes de drogas sintéticas siempre están un paso por delante de las autoridades y los investigadores. Sin embargo, un equipo de científicos está tratando de revertir la tendencia con su inteligencia artificial. Permite imaginar nuevos productos sintéticos susceptibles de aparecer en la vida real.

Adelántate a los fabricantes

En febrero de 2021, mencionamos la xilazina, una nueva droga callejera responsable de un tercio de las sobredosis fatales de opioides en la ciudad de Filadelfia (EE. UU.). Aunque este es un tranquilizante generalmente usado en medicina veterinaria, otras drogas son creado desde cero como Flakka o sales de baño. Históricamente, los fabricantes de drogas sintéticas siempre han estado un paso por delante de las fuerzas del orden y las instituciones cuyo papel es determinar los riesgos de estas drogas. Por supuesto, composición y consecuencias de un nuevo fármaco sólo puede determinarse después de su descubrimiento.

En noviembre de 2021, sin embargo, investigadores de la Universidad de Alberta (Canadá) publicaron su trabajo en la revista Nature Machine Intelligence. Sin embargo, la publicación detalla un enfoque sin precedentes utilizando una inteligencia artificial que toma el nombre de DarkNPS. Gracias al aprendizaje profundo, esta IA podría hacer posible revertir la tendencia y ganar ventaja sobre los fabricantes droga.

microscopio de investigadores
Créditos: gorodenkoff / iStock

IA útil a pesar de las capacidades limitadas

DarkNPS incluye una base de datos de no menos de Ya existen 1.700 drogas sintéticas. Sin embargo, esta IA asimila constantemente nuevos conocimientos y, sobre todo, imagina nuevos fármacos. Estos son nuevos productos sintéticos que probablemente aparecerán en el mercado algún día. En otras palabras, se trata de composiciones ficticias que la IA desarrolla antes de que los fabricantes tengan siquiera la idea de crearlas potencialmente. Hasta la fecha, DarkNPS ya ha imaginado casi nueve millones de nuevas sustancias.

Normalmente los expertos utilizar espectrometría de masas para definir la composición de un nuevo fármaco que aparece en el mercado. Sin embargo, esta investigación toma semanas, incluso meses, antes de arrojar resultados concluyentes. Con DarkNPS, cuando una droga sale a la calle, es posible identificar su composición en tan solo unos minutos. El ahorro de tiempo es entonces considerable. 189 medicamentos muy recientes ya se han integrado en la base de datos. Sin embargo, los investigadores encontraron que 93% de estos productos formaban parte del pronóstico de la IA.

Sin embargo, si bien las capacidades de DarkNPS son innegables, siguen siendo limitadas. De hecho, la IA no puede proporcionar información sobre la efectos psicológicos y/o fisiológicos drogas imaginarias. Además, se basa en fármacos existentes para desarrollar sustancias más o menos similares. Por lo tanto, la IA no puede imaginar drogas completamente diferentes. Por último, las autoridades han reflexionado sobre el riesgo de que algún día se produzca un sistema de este tipo llegar a manos de los fabricantes. Por lo tanto, la Administración de Control de Drogas (DEA) de los Estados Unidos, así como la policía criminal alemana, aseguraron la IA.