El trabajo en Israel ha dado lugar a la creación de un nuevo sistema de detección de mentiras. Según los líderes del proyecto, este detector se basa en la detección de los movimientos de los músculos faciales mediante inteligencia artificial. Este sistema goza de una alta fiabilidad, pero, obviamente, aún puede mejorarse.

Dos tipos de mentirosos

A los investigadores a menudo les resulta difícil identificar formalmente mentiras de un sospechoso. Sin embargo, si lo están haciendo mejor que la gran mayoría de las personas, la brecha en última instancia no es tan grande. En el lado tecnológico, encontramos polígrafos (ver foto abajo), es decir los detectores de mentiras más comunes. Sin embargo, este es un sistema cuya confiabilidad está en duda. Esto se basa en la suposición de que mentir provoca una reacción emocional y, por tanto, va de la mano de determinadas manifestaciones psicofisiológicas mensurables como el aumento de la transpiración y, por tanto, la conductancia de la piel.

polígrafo
Crédito: standret / iStock

A falta de medios totalmente fiables para detectar mentiras, los investigadores de la Universidad de Tel Aviv (Israel) han trabajado para cambiar la situación. En su publicación en la revista Brain and Behavior el 22 de octubre de 2021, los científicos describieron un sistema de detección que se dice que es muy confiable. El detector en cuestión se basa en el detección de movimientos de los músculos faciales en el trabajo cuando un individuo miente. Según los investigadores, las pruebas de este sistema han identificado dos tipos de mentirosos. Por un lado están los que activan los músculos de sus mejillas y por el otro los que activan los músculos de sus cejas.

Prometedor, pero perfectible

Los investigadores dicen que han usado electrodos en adhesivos suaves. Esto ayuda a controlar y medir la actividad de los músculos y los nervios. Por lo tanto, las pruebas se dirigieron a los músculos de las mejillas (cerca de los labios) y a los músculos de las cejas. Al principio, los voluntarios (de dos en dos) no pudieron detectar las mentiras de su pareja. Entonces el sistema incorpora un algoritmo entrenado para identificar mentiras en base a señales electromiográficas obtenidas un 73% de tasa de éxito. Por otro lado, aclaraciones de todos modos que las mentiras en cuestión eran bastante simples.

Sin embargo, la complejidad es mucho más importante en condiciones reales. Debe decirse que a menudo los sospechosos mezclar elementos falsos con elementos reales. Con base en esta observación, los investigadores israelíes quieren seguir aprendiendo su inteligencia artificial. En el futuro, combinar esta tecnología con cámaras de muy alta definición podría ayudar a detectar mentiras. solo gracias a la imagen, nuevamente basado en los movimientos de los músculos de la cara.