Si la inteligencia artificial (IA) se ha distinguido durante dos décadas al vencer a los mejores humanos en ciertos juegos, ahora podría desempeñar otro papel. Los investigadores norteamericanos han desarrollado un nuevo sistema para ayudar y asesorar a los humanos.

IA para ayudar a los humanos

Recordemos ese día de 1997 cuando la IA DeepBlue del gigante IBM venció al famoso ajedrecista ruso Garry Kasparov. Recordemos también estos juegos míticos de GO habiendo visto en 2016 la derrota del campeón surcoreano Lee Sedol contra AlphaGo, la IA de DeepMind. El humano, de todos modos, había salvado el honor al ganar 1 asalto de 5. En general, estos dos enfrentamientos “sangrientos” habían firmado el superioridad de la inteligencia artificial en el ser humano cuando se trata de estos famosos juegos de estrategia y rompecabezas.

¿Y si la IA pudiera jugar ahora un papel completamente diferente? Investigadores estadounidenses y canadienses están trabajando en ello, con la colaboración de Microsoft Research. En una publicación en la plataforma arXiv de julio de 2020, los científicos describieron un nuevo sistema de su creación. Sin embargo, éste no tiene por objetivo vencer al humano, sino colaborar con él y contribuir a su progreso.

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Crédito: Gracias / Flickr

Definir el margen de progreso de los jugadores

Jon Kleinberg, uno de los autores del estudio, fue entrevistado por The Next Web. Explicó que esto nuevo proyecto llamado Maia es una versión personalizada de AlphaZero de DeepMind, la misma que sirvió de base para AlphaGo. En particular, dijo que el ajedrez se está convirtiendo en una disciplina a través de la cual es posible intentar comprender las habilidades humanas. a través del prisma de la IA. Recordemos de pasada que en 2017, AlphaZero había logrado dominar todo el conocimiento del ajedrez en solo cuatro cortas horas.

Concretamente, Maia se centra en los movimientos de los jugadores humanos con el fin de definir su margen de mejora así como los puntos a trabajar para permitir esta misma progresión. Según los investigadores, la IA ha definido errores típicos en diferentes niveles y puede brindar consejos sobre cómo evitarlos. También es capaz de definir qué errores deben ignorarse, porque todavía es demasiado difícil, nuevamente dependiendo del nivel del jugador.

Los investigadores también explicaron que Maia no tiene el propósito o la capacidad de enseñar a los jugadores humanos cómo vencer a la IA en el ajedrez. Por otro lado, permite ayúdelos a ser mucho mejores.