Durante la pandemia de COVID-19, un equipo de investigadores de una agencia del gobierno de los Estados Unidos descubrió una forma de usar ondas WiFi para detectar enfermedades respiratorias. Como es posible ?

Un producto que ya existe en los hogares

Hoy WiFi es omnipresente en nuestra vida diaria. Sin embargo, si la función básica de esta tecnología es transmitir datos desde un router a diferentes dispositivos conectados, Science trabaja cada cierto tiempo en distintos usos. En 2015, por ejemplo, investigadores del famoso MIT (Estados Unidos) desarrollaron un tecnología basada en WiFi reconocer personas a través de una pared y detectar sus movimientos.

Como lo demuestra una publicación en la revista IEEE Xplore el 15 de diciembre de 2022, un otro uso indebido de WiFi fue desarrollado por la agencia estadounidense Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) durante la pandemia de coronavirus. En concreto, se trata de utilizar las ondas de Wifi para detectar enfermedades respiratorias. Los investigadores pensaron en cómo utilizar un recurso que ya existe en los hogares para realizar este tipo de detección sin tener que fabricar un nuevo objeto. Así, la idea del WiFi finalmente apareció como una obviedad.

Según los científicos del NIST, el principio es bastante simple. Para transmitir información de un punto a otro, WiFi atraviesa obstáculos, incluidos los humanos. Sin embargo, las ondas que pasan a través de una persona sufrir una alteración. Por lo tanto, los investigadores los estudiaron para comprender si WiFi podría resultar útil en la detección de enfermedades respiratorias.

99,54 % de precisión

En primer lugar, los autores del estudio utilizaron un maniquí que simulaba la respiración de un ser humano en una sala de experimentación muy especial. De hecho, las pruebas se realizaron en una cámara anecoica (o habitación sorda), cuyas paredes absorben el sonido o las ondas electromagnéticas. En la sala, los investigadores también colocaron un enrutador WiFi y un dispositivo receptor. Durante la experiencia, la modelo notablemente asma simulada y enfermedad pulmonar obstructiva crónica mientras que un aparato registraba las variaciones en la alteración de las olas.

Maniquí de respiración NIST Wifi
Créditos: NIST

En base a estas pruebas, los científicos desarrollaron una inteligencia artificial que sería capaz de establecer una clasificación correcta de los tipos de respiraciones con una precisión del 99,54%. En otras palabras, el análisis de ondas WiFi permite que el algoritmo detectar la presencia de un problema respiratorio. Si estos resultados parecen prometedores, la investigación obviamente se detuvo antes de cualquier prueba en humanos. Aunque todavía se nos escapa la verdadera razón, podría ser que en condiciones del mundo real (fuera de la cámara anecoica) la IA podría tener muchas más dificultades para detectar problemas respiratorios en humanos.